Conference
Room: Maillot
Scheduled at : Friday 11:45 12:30
Comment se fait t’il que les logiciels de recrutement de certains grands noms de la tech aient été tristement célèbres pour ne recruter qu’un type particulier de collaborateurs. Pourquoi certains logiciels de planification des horaires dans la grande distribution désorganisent la vie de leurs employés? Pour quelle raison les logiciels de reconnaissance faciale semblent plus efficaces sur certaines catégories de la population? La réponse est simple, ces logiciels comme beaucoup d’autres sont biaisés, c’est à dire qu’une déviation (ou plusieurs) systématique de la pensée logique et rationnelle par rapport à la réalité a été involontairement introduite. Dans cette session nous vous proposons de réfléchir à comment ces biais se développent et affectent vos logiciels, pour pouvoir mieux les identifier et les contrôler à la fois avec des approches techniques et humaines. Nous insisterons particulièrement sur la nécessité de recruter des équipes diversifiées, qui restent la meilleure arme contre l’introduction de biais.
> Mélanie Reversat
Basée à Montpellier et actuellement Director of Product Operations chez Dataiku, j’ai au cours de mon parcours, participé à la conception et à la mise sur le marché de logiciels dans des industries aussi différentes que le semi-conducteur, la vidéo-conférence ou l’agriculture et maintenant l’intelligence artificielle. Aujourd'hui en tant que product operations, je mets cette expérience au service de l'équipe Produit de Dataiku. Marraine indépendante de l’association “Elles bougent”, je crois beaucoup à l’importance de vulgariser nos métiers de la tech pour y attirer les talents les plus éclectiques.
> Clémence Bic
Actuellement Product Manager chez Dataiku, j’ai avant travaillé comme Data Scientist pour développer des modèles d’IA au service du personnel soignant pour des maladies longue durée. La question des biais est centrale dans le développement de ces modèles. Pourtant, malgré la connaissance de ces enjeux, j’ai pu constater la complexité à identifier et limiter l’insertion de ces biais dans le produit. Le rôle de Product Manager me permet aujourd’hui de prendre plus de hauteur de vue sur ces problématiques.
Presentation type | Conference |
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Track | People & Culture, Soft Skills, Future of work, Innovation, Side projects |
Presentation level | beginner/novice |
Keywords | Software diversity Artificial Intelligence |
Room Maillot