Conference
Room: Neuilly 253
Scheduled at : Thursday 13:30 14:15
Dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, nous parlons souvent de Computer Vision et d'Object Detection, mais au final que signifient ces termes et surtout comment peuvent-ils nous aider dans la vie courante ?
Durant ce talk nous allons tout d'abord tenter de comprendre la place qu'occupe l'IA dans le vaste domaine de la santé. Nous montrerons ensuite l'importance de la donnée et nous développerons une app capable de détecter et d'interpréter la langue des signes.
Ce talk montrera comment il est possible de traiter la donnée avec du traitement d'image pour enrichir ses données d'entraînement.
La seconde étape consistera à entraîner un modèle de détection d'objets à reconnaître les différents signes de l'alphabet ASL (American Sign Language) au travers d'un notebook Jupyter. .
Une fois le modèle construit et entrainé quoi de mieux que de créer ensemble une application ? Cette dernière sera basée sur les technologiques Cloud et container et nous verrons comment créer et déployer un tel outil. Bien sûr, pour finalement, permettre à quiconque de comprendre la langue des signes avec une détection en temps réel et une transcription écrite.
> Eléa PETTON
Etudiante pendant cinq ans à l'école d'ingénieurs ISEN Brest, je suis diplômée en octobre 2022 en tant qu'ingénieur généraliste avec une coloration Intelligence Artificielle (IA).
L'IA est un domaine qui me passionne et dans lequel je me spécialise en intégrant la TEAM AI Solutions d'OVHcloud depuis mai 2021, en stage, en alternance, puis en tant que Machine Learning Engineer.
Je travaille sur trois produits d'OVHcloud dédiés à l'entraînement et à l'application d'IA : AI Training, AI Notebooks et AI Deploy. Mon rôle est de créer des verticaux sur ces produits sous différents formats pour les utilisateurs. En somme, je créée des notebooks et autres types de tutoriels en Python. Je manipule également Docker pour le déploiement d'app
Presentation type | Conference |
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Track | Big Data, Machine Learning, Analytics |
Presentation level | beginner/novice |
Keywords | AI AI applications Cloud Machine Learning Power of Real-Time Machine Learning Machine learning |
Room Neuilly 253