Room: Paris 241
Scheduled at : Friday 15:30 16:15
Abstract
Le moteur de recherche au Bon Coin consiste en 60 millions de documents sur lesquels sont jouées jusqu'à 5000 requêtes/sec (avec un 95th percentile sous les 100 ms).
Durant les 3 dernières années il est passé par de nombreuses transformations. Pour gagner significativement en précision et en performance bien entendu. Mais aussi pour offrir une expérience de développement optimale aux équipes via une approche plateforme.
Venez écouter cette aventure ! On parlera notamment :
- Split de monolith
- Philosophie plateforme et developer experience
- Scoring & AB testing
- Reranking & Natural Language Processing
(Le tout avec de vrais bouts d'Elasticsearch et de machine learning dedans)
> Simon Maurin
Lead Architect @Leboncoin
Entré chez Leboncoin il y a plus de 10 ans, j'y ai porté les casquettes de développeur, de lead technique et d'architecte.
Aujourd'hui j'apprécie particulièrement échanger sur les transformations culturelles, organisationnelles et techniques auxquelles sont soumises les "boites tech".
Mes autres sujets de prédilection étant le Domain Driven Design, le craft, le data engineering et les jeux de mots au rat des pâquerettes.
> Paul Dennetiere
Staff Engineer @ Leboncoin
Développeur backend chez leboncoin depuis plus de 4 ans, traitant essentiellement des sujets autour du moteur de recherche, et d'indexations.
Curieux de nature, intéressé à tout ce qui touche à mon quotidien, je vadrouille entre planche de skate, algorithmie et jeux vidéo.
| Presentation type | Conference |
|---|---|
| Track | Big Data, Machine Learning, Analytics |
| Presentation level | Intermediate |
| Keywords | search developer platforms Elasticsearch Machine learning |
Room Paris 241