Yulianna Khorolich

Yulianna Khorolich

SFEIR

Hi everyone! My name is Yulianna, and I am a Solutions Architect [Data & ML] at SFEIR. Even though I've always had a soft spot for data, I got the chance to participate in all phases of the software development lifecycle in my career path. At the moment, I enable data-driven decision-making by creating simple solutions that are easily maintainable, cost-effective, well-documented and documented, and most importantly, documented.

Blog: https://www.sfeir.com/fr/

bigd

Track : Big Data, Machine Learning, Analytics

Type de présentation : Conference

Hey, regardez, je suis un artiste maintenant © ML Image Generator

Dans un passé lointain, les modèles de machines learning étaient hautement spécialisés dans un seul domaine, tel Terminator qui saurait reconnaître Sarah vs John Connor ou répondre "I'll be back”, mais pas les deux !

Bien que l’apparition d’un Seed AI et la production des trombones mèneront indubitablement à la fin du monde, ce sont toujours des sujets purement philosophiques. Quant à 2022, elle a toutefois réussi à se démarquer par l’apparition des modèles Text-to-Image. Cette nouveauté occupera non seulement nos pensées, mais aussi les fils d'actualité des réseaux sociaux.

Les GANs du passé ont été détrônés par la nouvelle génération de modèles entraînés sur des milliards de paramètres : l'omniprésent DALL-E, Stable et Latent Diffusions, ou encore l’énigmatique Midjourney.

La génération d’images haute qualité, modification de l’image en utilisant le langage courant, découverte des libraires et leurs impacts sur notre monde. Tout cela et bien plus avec les vedettes du jour, les Images Générateurs.

Peu importe si vous savez dessiner ou pas du tout. Si vous avez l'âme d’un artiste, venez découvrir les derniers modèles Text-to-Image et comprendre les dessous de leur architecture.