Résumé de la présentation :
Venez découvrir la computer vision avec TensorFlow à travers 4 démos:
1 - Détection d'objets : Apprenez à reconnaitre et classifier des images
2 - Segmentation sémantique : Découvrez des modèles permettant de détecter différents objets dans une image en associant une étiquette à chaque pixel de l'image (soit prédire la catégorie sémantique de chaque pixel de l'image).
3 - Segmentation d'instance : Similaire à la segmentation sémantique mais traite plusieurs objets d'une même classe comme des objets individuels, des entités séparées. (Sur une photo où il y a 3 vélos côte à côte, chaque vélo sera détecté individuellement)
4 - Suivi des objets et reconnaissance des actions : Détecter la position du corps d'un sujet en temps réel à partir d'une vidéo continue ou d'une image statique
Track : Big Data, Machine Learning, Analytics
Niveau de la présentation : Intermédiaire
Mots clés: Computer Vision TensorFlow Deep Learning
La salle sera affectée entre 24 et 72h avant la conférence
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Alexia Audevart
Experte en valorisation de données, Alexia Audevart est la fondatrice de la société datactik. Formatrice et conférencière, elle intervient aussi bien dans le monde professionnel qu'en universités et grandes écoles. Elle est également Google Developer Expert en Machine Learning. Son premier livre est une collaboration sur l'intelligence artificielle et les neurosciences ("Apprendre demain" - édition Dunod). Son second ouvrage, plus technique, aborde le Deep Learning ("Machine Learning using TensorFlow cookbook" - édition Packt).
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PHILIPPE ANTOINE
Philippe travaille chez Google Cloud France en tant qu'ingénieur avant-vente, vous le croiserez surement dans un meetup tech à Paris et en Région.