SFEIR
Hi everyone! My name is Yulianna, and I am a Lead Machine Learning Engineer at SFEIR. In my all-around career path, I got the chance to participate in all phases of the software development lifecycle. At the moment, I enable data-driven decision-making by creating simple solutions that are easily maintainable, cost-effective, well-documented and documented, and most importantly, documented.
Le développement d’un modèle est terminé et la clé USB contenant le notebook Jupiter est remise au Team Leader. Le parcours du modèle ne doit pas s'arrêter là.
C’est le départ d’une aventure vers l’industrialisation, on rencontrera des obstacles comme les affres de la reproductibilité ou les dangers de l'overfitting et des succès tels que notre première mise en production. Lors de cette expédition nous serons accompagnés de plusieurs protagonistes qui nous aideront dans notre quête :
Vertex AI nous permet de réduire la partie d’industrialisation pour déployer des modèles plus rapidement et ne garder que la partie fun de notre travail.
Kubeflow nous assiste avec l’exécution de bout au bout d’un workflow ML, l’expérimentation facile et la combinaison des composants.
Notre aventure se déroulera en plusieurs parties :
migration lift and shift avec VertexAI ;
orchestration des expérimentations avec Kubeflow ;
pour les survivants, HyperParameter Tuning en bonus
Les personnages et les faits de cette situation étant purement fictifs, toute ressemblance avec la vraie vie ne serait pas du tout fortuite.
Prérequis : Python et notion ML/Docker
Florent LEGRAS