Harizo Rajaona

Harizo Rajaona

Dataiku

I lead the Developer Advocacy and Technical Enablement initiatives at Dataiku. I have a background in mathematics and computer science, and worked on various topics ranging from machine learning to cloud infrastructure. In my day-to-day job, I enjoy learning, writing, coding and sharing ideas and content about Dataiku’s product and the broader Big Data Ecosystem.

Twitter : @vhariational

Blog: https://dataiku.com

bigd

Track : Big Data, Machine Learning, Analytics

Type de présentation : Conference

Data scientists vs. développeurs: des métiers (très!) différents

“Quel est ton langage préféré? A quelle fréquence vous déployez en prod? Le test coverage, ça en est où?” Questions communes, mais réponses différentes selon que vous la posiez à un développeur ou à un data scientist! Il s’agit pourtant de deux populations qui passent beaucoup de temps à coder, mais pas forcément avec les mêmes outils, livrables et modes de travail.

Comment alors éviter les amalgames et copier-coller du tooling et des “best practices” d’un côté vers l’autre menant trop souvent à des workflows inadaptés ?

Cette présentation met en lumière les spécificités qui font du data scientist un type particulier de codeur, et retrace les différents challenges rencontrés lors de l’implémentation et l’utilisation des features “coder-oriented” d’une plate-forme de data science.