MLflow : un outil open source pour la gestion du cycle de vie des projets de Machine Learning

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Track : Big Data, Machine Learning, Analytics

Niveau de la présentation : débutant

Salle : Neuilly 251

Horaire : mercredi 18:15 18:45

Résumé de la présentation :

Cette session présentera une démonstration de MLflow, une plateforme open source complètement agnostique (possibilité de l’utiliser avec toutes les librairies ML, dans n’importe quel langage) pour standardiser et gérer le cycle de vie des projets de Machine Learning.

À la fin de la session, vous deviendrez un expert MLOps et saurez répondre aux questions suivantes :

  • Comment centraliser et partager les expérimentations ML au sein de l’équipe ?
  • Comment stocker les hyper-paramètres, la donnée et le code des modèle entraîné ?
  • Comment packager un projet ML et s’assurer de sa reproductibilité ?
  • Comment simplifier le déploiement des modèles avec un format unique ?
  • Où déployer les modèles, comment assurer leur suivi, la monté de version, la compatibilité et la gouvernance ?

… et aussi les mettre en pratique avec MLflow !

Salle Neuilly 251

Arduino Cascella Arduino Cascella

Mathématicien de formation, j'ai incursionné dans le monde de l'informatique par la cryptographie et la sécurité, avant de me passionner pour le monde de la data.

Ceci m'a amené à m'intéresser au Machine Learning et à travailler en tant que Data Scientist, avant de transitionner vers un rôle d'architecte solution, avec un intérêt élargi à l'ensemble de l'écosystème Big Data.