Sacha GUILHAUMOU

Sacha GUILHAUMOU

CovidTracker

Passionné d'informatique et de technologie depuis mon plus jeune âge, j'essaye d'allier les derniers outils de la bioinformatique au domaine de la pharmacie dans lequel j'étudie. Depuis Avril 2021, j'ai eu la chance de rejoindre le projet OpenSource CovidTracker, d'y co-développer l'outil VaxImpact et de participer activement à l'élaboration de l'outil ViteMaDose.

Twitter : @sacha_42

bigd

Track : Big Data, Machine Learning, Analytics

Type de présentation : Keynote

Pourquoi l'OpenData ne dispense pas de quelques notions de statistiques.

Le projet CovidTracker et les outils qui en ont découlé ont nécessité de manipuler un très grand nombre de chiffres. L'OpenData est une grande réussite française (cororico) qui a permis la mise à disposition de données récentes, assurant un suivi en temps réel de l'épidémie et de son évolution. Cependant, l'interprétation de ces chiffres nécessite de prendre de nombreuses précautions, puisque les conclusions obtenues peuvent parfois être biaisées voire complètement fausses à cause de certains paradoxes statistiques. Le but de cette présentation est de soulever plus en détails le problème au travers d'exemples sur des paradoxes statistiques parfois incongrus que nous subissons régulièrement.