TCE-9822 Stream Processing Live Traffic Data with Kafka Streams | Devoxx

Stream Processing Live Traffic Data with Kafka Streams

Hands-on Labs

bigd Big Data, Machine Learning, Analytics beginner/novice

Neuilly 234M-235M

Thursday 10:45 - 14:15

Dans cet atelier, nous allons mettre en place une infrastructure logicielle de traitement de flux afin de traité les données fournie en temps réel des capteurs de trafic installés dans le système routier belge.

Au départ de la saisie des données, vous apprendrez les meilleures pratiques et l’approche recommandée afin de fractionner les informations en événements et vous permettre garantir l’évolutivité de votre solution.

En partant de quelques opérations de flux de base (comptage, filtrage, ...), vous apprendrez à comprendre vos données et découvrirez à quel point il est facile d’obtenir les résultats recherchés en utilisant Spring Boot et Spring Cloud Stream.

Comme un simple traitement des données d’un flux ne suffit pas toujours pour répondre à tous les besoins, nous vous ferons également profiter de la puissance du contrôle de flux via fenêtrage. Après cet atelier, les fenêtres de basculement, de glissement et de session n’auront plus aucun secrets pour vous et vous offrons la maitrise de vos flux.

 Stream Processing    Spring Cloud Stream    Kafka  
Room Neuilly 234M-235M
Tom Van den Bulck Tom Van den Bulck

Tom is a Senior Developer at Ordina Belgium, passionate about all software related to data. As competence leader Big & Fast Data he guides his fellow developers through dark data swamps by giving workshops and presentations. Tom is passionate about learning new technologies and frameworks.

Tim Ysewyn Tim Ysewyn

Tim is a Principal Java Software Engineer & Head of OSS at Ordina Belgium. In his day to day job he helps clients through their digital transformation and fellow developers discovering top-notch technologies and methodologies. You can also find him working on various parts of the Spring and Spring Cloud framework or helping out at NG-BE.