WOY-1955 Optimisation et performance sur Spark | Devoxx

Optimisation et performance sur Spark

Conference

bigd Big Data, Machine Learning, IA & Analytics Intermédiaire

Paris 243

Thursday 16:10 - 16:55

Spark le moteur d’exécution multi langages, multi usages, multi plate-formes est devenu au fil des années incontournable dans le monde de la data. Sa diversité lui permet d’être utilisé par une multitude de profils développeurs ayant des degrés d’expérience différents sur les systèmes distribués.

Malgré la réputation de rapidité, les performances ne sont pourtant pas toujours au rendez-vous.

Dans cette présentation, nous allons voir ensemble des cas tirés de situations réelles avec des problèmes de performance. Comment les expliquer et comment les optimiser.

 Apache Spark    optimisations    Performance tuning    Big Data  
Salle Paris 243
Ivan Beauvais Ivan Beauvais

Développeur sur l’écosystème Java depuis 10 ans dont 4 chez Xebia, je m’intéresse à tout ce qui fait le succès d’un projet : Software Craftsmanship, Devops, architectures, pratiques agiles …

j'anime également les formations Elasticsearch chez Xebia Training

Bruno Bouchahoua Bruno Bouchahoua

Ingénieur Systèmes & logiciels spécialisé dans les systèmes distribués. Je travaille principalement sur Hadoop et son écosystème depuis 2013. J'exerce la fonction d'Architecte Data et je suis capable d'adresser différents métiers autour de l'exploitation et des développements des projets Data.

TBA : To be announced / Salle non affectée