ISO-8463 Expliquez vos decisions algorithmiques dans le respect du règlement général sur la protection des données (GDPR) | Devoxx

Expliquez vos decisions algorithmiques dans le respect du règlement général sur la protection des données (GDPR)

Conference

bigd Big Data, Machine Learning, IA & Analytics Intermédiaire

Paris 243

Friday 16:10 - 16:55

Le règlement général sur la protection des données (ou General Data Protection Regulation) introduit en 2018 une exigence de transparence des décisions automatisées. Quelles sont les conséquences et implications dans le devops de vos applications déployées au sein de l'Union européenne?

Dans une premiere partie nous présenterons la GDPR en zoomant sur son article 22. Nous ferons un point sur ses interpretations juridiques. Nous partagerons ensuite un état de l'art de l'explication de décisions automatiques, dans un cadre de justification réglementaire. Plus largement nous présenterons comment la transparence et la capacité à expliquer permettent d’améliorer vos systèmes automatiques ainsi que leur acceptation.

Dans une troisième partie nous prendrons des exemples d’apprentissage automatique et de règles métier pour illustrer comment automatiser la prise de décisions. Cette étude de cas permettra de lister les moyens de respecter la transparence algorithmique de la GDPR, et d’améliorer vos modèles de décision automatique.

 Artificial Intelligence    explanation    decision    business rules    Machine learning  
Salle Paris 243
Pierre Feillet Pierre Feillet

Pierre is software architect at IBM covering symbolic AI and cloud for decision automation. Working at the IBM Decision Lab and ILOG before, he has led the business rule runtime over the last 15 years to plug rule-based decision engines in mission critical client applications on premises and on clouds. Pierre has more recently initiated the Kubernetes & Docker move for IBM Operational Decision Manager.

He currently works on the convergence of business rules with machine learning in Big Data. The intent is to combine predictive and prescriptive AI models to improve decision automation efficiency while publishing explanations of these decisions.

Pierre is member of Association Francaise d'IA for IBM.

Laurent GRATEAU Laurent GRATEAU

Working at the IBM Decision Lab and ILOG before, Laurent led the business rule runtime since 15 years to plug rule-based decision engines in mission critical client applications on premises and on clouds. Laurent has recently lead the move of IBM Operational Decision Manager to the Kubernetes & Docker technology.

TBA : To be announced / Salle non affectée