KEP-1372 Stream Processing avec Apache Flink | Devoxx

Stream Processing avec Apache Flink

Conference

bigd Big Data, Machine Learning, IA & Analytics
  Thursday from 16:10 til 16:55

Les données sont au coeur de nos applications, et sont créées de façon continue sous forme de flux (stream). L'architecture orientée flux (Streaming Architecture) permet de réduire la latence entre l'émission d'un évènement et les décisions à prendre en fonction des évènements passés et en cours, tout en gardant une architecture globale simple et efficace. Apache Flink est un framework permettant de créer des application orientées flux, avec:

  • Une API en Java et Scala qui facilite l'analyse et le traitement des flux
  • Intégration avec l'ecosystème Big Data : Kafka, YARN, HDFS, MapR-FS, HBase, MapR-* * Des fonctionnalités avancées: Complex Event Processing, Machne Learning et Gestion des Graphes de données. DB, Cascading, Elasticsearch)

Le tout déployé de façon distribuée et hautement disponible.

Cette présentation est l'occasion de découvrir Flink, son coeur, ses APIs et l'approche "streaming first" pour vos applications.

Flink est utilisé en production par de nombreuses entreprises: Bouygues Telecom, Netflix, Alibaba, Ericsson, King, Zalando, et bien d'autres, supporté par la société Data Artisans et une communauté de plus de 140 contributeurs.

Tugdual Grall Tugdual Grall

Tugdual Grall, est Chief Technical Evangelist EMEA chez MapR. Il travaille avec les clients et communautés de développeurs européennes, pour faciliter l'adoption de MapR, Hadoop et NoSQL.

Avant de travailler chez MapR, "Tug", était Technical Evangelist chez MongoDB et Couchbase. Tug a également travaillé comme CTO chez eXo Platform, et comme Product Manager et Développeur sur la platform Java/JavaEE d'Oracle.

Tugdual est également co-fondateur du Nantes JUG (Java Users Group) qui réunit tous les mois depuis 2008 les développeurs et architectes de la région nantaise.

TBA : To be announced / Salle non affectée