Tugdual Grall
From MapR
Tugdual Grall, est Chief Technical Evangelist EMEA chez MapR. Il travaille avec les clients et communautés de développeurs européennes, pour faciliter l'adoption de MapR, Hadoop et NoSQL.
Avant de travailler chez MapR, "Tug", était Technical Evangelist chez MongoDB et Couchbase. Tug a également travaillé comme CTO chez eXo Platform, et comme Product Manager et Développeur sur la platform Java/JavaEE d'Oracle.
Tugdual est également co-fondateur du Nantes JUG (Java Users Group) qui réunit tous les mois depuis 2008 les développeurs et architectes de la région nantaise.
Blog: http://tgrall.github.io/
Big Data & Analytics
Développez une application "Time Series" avec Apache Spark, HBase et l'API Kakfa
Chris Woodrow
De plus en plus d'applications capturent et analysent les données temporelles en temps réel; par exemple les applications qui traitent les données provenant de vos objets connectés.
Ce Hands-On vous permettra de découvrir par la pratique les défis et architectures des application time series. Durant cet atelier vous développerez une application utilisant des données temporelles, en passant par les étapes suivantes
- Découverte de Apache Spark et de son Shell
- Capture du stream de données avec l'API Kafka et intégration avec Spark Streaming
- Analyse et traitement les données avec Spark (Core, SQL)
- Création d'une application Spark en Java et/ou Scala
- Intégration Spark & Hbase
- Utilisation de Spark ML pour créer un modèle d'analyse automatique des données.
Cet atelier vous permettra donc de comprendre comment les backends d'applications que vous utilisez tous les jours sont développés (analyse de log en temps reel, Web Profiling, IoT, Healthcare, Télémétrie,....)
Cet atelier ne nécessite pas d'experience avec Spark, Hbase ou Kafka, puisque vous découvrirez ces technologies durant les exercices.
Big Data & Analytics
"SQL on Everything" avec Apache Drill
Vous avez rêvé de faire une jointure entre un CSV, une collection MongoDB et une table MySQL tout en faisant des agrégats : Drill est fait pour vous!
Dans cette présentation vous découvrirez, avec des démonstrations, les fonctionnalités clés et l’architecture d’Apache Drill. Vous verrez qu'il est possible d'accéder à différentes sources de données: JSON, CSV, XML, RDBMS, NoSQL tout en utilisant un langage que nous connaissons tous : le SQL!
Vous verrez qu'en quelques minutes, il est possible d'installer Drill et commencer à écrire des requêtes SQL sur vos données que ce soit sur votre laptop ou sur plusieurs centaines de noeuds pour traiter vos dizaines tera-octets de données.