Chris Woodrow
From Serli
Chris est consultant et formateur chez SERLI à Poitiers. Initialement spécialisé dans la conception et le développement Java. Il s'est intéressé, dans les dernières années aux problématiques liées à la volumétrie et à la haute disponibilité.
Big Data & Analytics
Développez une application "Time Series" avec Apache Spark, HBase et l'API Kakfa
Tugdual Grall
De plus en plus d'applications capturent et analysent les données temporelles en temps réel; par exemple les applications qui traitent les données provenant de vos objets connectés.
Ce Hands-On vous permettra de découvrir par la pratique les défis et architectures des application time series. Durant cet atelier vous développerez une application utilisant des données temporelles, en passant par les étapes suivantes
- Découverte de Apache Spark et de son Shell
- Capture du stream de données avec l'API Kafka et intégration avec Spark Streaming
- Analyse et traitement les données avec Spark (Core, SQL)
- Création d'une application Spark en Java et/ou Scala
- Intégration Spark & Hbase
- Utilisation de Spark ML pour créer un modèle d'analyse automatique des données.
Cet atelier vous permettra donc de comprendre comment les backends d'applications que vous utilisez tous les jours sont développés (analyse de log en temps reel, Web Profiling, IoT, Healthcare, Télémétrie,....)
Cet atelier ne nécessite pas d'experience avec Spark, Hbase ou Kafka, puisque vous découvrirez ces technologies durant les exercices.